亚远景-软件定义汽车背景下，ASPICE评估如何量化“可升级性”与“可维护性”

发表时间：2025-09-19 作者：亚远景科技返回列表

在软件定义汽车背景下，ASPICE评估模型对“可升级性”与“可维护性”的量化，主要通过以下方式实现：

质量模型映射

ASPICE 3.1指南直接引用ISO/IEC 25010的子集，将“可维护性”与“可移植性”（涵盖升级能力）列为6大质量特性之一，形成针对ECU的通用质量模型。评估时，需将这两个特性细化为可度量的子指标，如：

可维护性：模块化程度、代码复杂度（如圈复杂度）、缺陷修复周期、回归测试覆盖率；

可升级性：版本间接口兼容性、升级包大小、升级失败回滚时间、用户数据迁移成功率。

过程能力等级的量化要求

ASPICE能力等级4（可预测）和5（优化）明确要求建立量化管理指标。例如：

等级4：需统计“升级成功率≥99%”或“平均维护响应时间<2小时”的量化基线，并通过控制图监控偏差；

等级5：基于升级/维护数据持续优化流程，如利用AI预测升级失败风险，将预测准确率纳入评估。

架构评估的维度扩展

在系统架构评估中，ASPICE要求从可修改性、可扩缩性等维度量化设计合理性。例如：

通过变更影响分析量化可维护性：评估一个需求变更影响的模块数量（如≤3个为优秀）；

通过接口版本兼容性矩阵量化可升级性：要求向后兼容至少3个历史版本，兼容性测试通过率100%。

工具链与追溯性支撑

借助ASPICE工具链（如Polarion自动生成追溯矩阵），可量化升级/维护的双向追溯覆盖率。例如：

升级需求到代码实现的追溯率需≥95%，确保每次升级可快速定位受影响的测试用例；

维护记录与缺陷追溯的闭环率需100%，避免未修复缺陷重复出现。

动态适配模型（DAM）的实践

针对软件定义汽车的快速迭代，行业采用DAM策略：核心安全模块（如自动驾驶）按ASPICE L4级量化管理（如升级回滚时间≤30秒），

非关键功能（如娱乐系统）允许L2级简化评估（如年升级次数≤4次），平衡合规与效率。

示例：某车企在ASPICE L4级评估中，将“可升级性”量化为OTA升级包大小<500MB、升级成功率≥99.5%、回滚时间<1分钟，并通过统计过程控制（SPC）持续监控；

而“可维护性”则要求关键模块圈复杂度<10、缺陷修复周期<5天，最终达到L4级量化阈值。