亚远景-传统认证已过时？ISO/PAS 8800的创新优势解析

发表时间：2025-09-16 作者：亚远景科技返回列表

ISO/PAS 8800并非“让传统认证过时”，而是对现有汽车安全体系的AI专项补强；它的真正创新在于把“不可解释、持续学习”的AI系统第一次纳入了可认证、可量化的安全框架，

从而把功能安全从“硬件随机失效”扩展到“算法认知盲区”，形成传统认证无法覆盖的三重优势。

1. 全生命周期量化安全阈值

传统ISO 26262以“ASIL A–D”定性分级，无法衡量AI的统计不确定性；ISO/PAS 8800引入99.9%安全置信度，要求对数据漂移、对抗样本、概念漂移等AI特有风险进行定量评估，

并建立从数据采集→模型训练→OTA运维的闭环证据链，使安全目标可计算、可追踪。

2. “三位一体”融合框架

标准把原有ISO 26262（功能安全）、ISO 21448（预期功能安全）与新增AI安全要求做立体化整合：

- 硬件层继续沿用ASIL等级，看随机失效；

- 系统层用SOTIF方法识别“功能不足”场景；

- AI层新增“决策鲁棒性、可解释性、数据伦理”指标。

车企一次认证即可同时满足三张标准的合规要求，避免重复审核。

3. 动态证据与持续认证机制

传统认证属于“型式批准”，证书3–5年有效；ISO/PAS 8800要求企业部署实时安全运营中心（SOC），通过车云回传数据实现“周级”模型迭代，审核机构可远程抽查安全度量指标，

把“一次合格”升级为“持续合规”，降低后期市场召回风险。

4. 国际法规“准入护照”

欧盟已明确将ISO/PAS 8800列入L4自动驾驶型式认证流程，未通过该标准将无法获得DCAS（Driver Control Assistance Systems）审批；

率先完成认证的地平线、吉利等中国供应链企业，已经把标准转化为进入欧洲、北美市场的快速通道。

综上，ISO/PAS 8800并非淘汰传统认证，而是通过“量化AI风险、融合三大标准、持续证据监控”三大创新，为智能驾驶提供了一把可衡量、可扩展、全球互认的新安全标尺；

没有它，AI车型将无法完成下一代高阶自动驾驶的法规准入。