亚远景热烈祝贺驭势科技通过Automotive SPICE CL3评估
近日,驭势科技(北京)股份有限公司UISEE_AEB项目正式通过Automotive SPICE 4.0版本CL3(能力三级)国际评估,评估证书正式颁发。驭势科技乘用车事业部总经理刘洋、亚远景科技总经理陈彦韡共同见证这一研发体系建设的重要里程碑。
亚远景科技是国内汽车行业咨询及评估领军机构,拥有20年以上行业经验,为研发领域提供国际认证、研发咨询、软件工具与人才培养全链条服务。
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ASPICE/ISO26262/21434/42001
诊断·培训·过程定义
APMS/DPAI/PCAT
专业训练·资格认证
汽车软件过程改进及能力评定,车载软件开发质量体系的国际标准
可提供中国籍、德国籍ASPICE评估师,满足各类ASPICE评估认证需求,适配不同规模企业项目。
可提供ASPICE+CMMI联合认证,一次评估颁发两张证书,同时满足欧洲、北美市场准入要求。
可向IATF16949认证机构提供嵌入式软件开发过程的ASPICE评估认证报告,满足年审或升级需要。
建设融合ISO26262和ASPICE的开发管理体系,帮助企业建立对ASIL产品和QM产品的全流程开发管理能力。
应对车辆联网与自动化带来的网络攻击风险,建立全生命周期的汽车网络安全管理体系。
面向智能驾驶AI系统双标准合规咨询服务。ISO/IEC 42001构建企业AI全生命周期治理管理体系;ISO/PAS 8800聚焦道路车辆AI安全开发,填补传统功能安全标准在机器学习模型领域的能力空白,助力智能驾驶产品满足国内外市场准入要求。
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汽车研发垂类专属大模型,把流程交给AI,把创造留给工程师。解决传统文档编写工作量巨大、标准理解门槛高、多文档一致性难以保障的痛点,支持私有化部署保障企业数据安全。
AI需求与设计生成
需求、架构、模块文档智能输出
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单元、集成、合格性测试用例
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ASPICE/ISO26262标准检查
AGILE SPICE是将敏捷开发和ASPICE框架相结合的方法,旨在支持敏捷软件开发团队实现高质量和合规性的目标。AGILE SPICE关注敏捷开发过程中的质量管理和过程改进,帮助团队应对日益复杂的软件开发需求。
亚远景科技拥有专业的iNTACS、ECQA认证的AGILE SPICE评估师,通过导入AGILE SPICE,能让您的研发团队在软件开发流程中的能力显著提升。
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敏捷开发 + 过程质量管控 = 高效合规交付
亚远景科技企业新闻、展会活动、客户项目合作动态资讯
近日,驭势科技(北京)股份有限公司UISEE_AEB项目正式通过Automotive SPICE 4.0版本CL3(能力三级)国际评估,评估证书正式颁发。驭势科技乘用车事业部总经理刘洋、亚远景科技总经理陈彦韡共同见证这一研发体系建设的重要里程碑。
亚远景科技受深圳市汽车电子行业协会诚挚邀请参与2026 上海国际低碳智慧出行展览会,既是行业对亚远景在汽车合规领域专业能力的认可,也为公司深度对接长三角出行产业资源、传递合规价值理念提供了优质平台。展会现场,亚远景科技携功能安全、网络安全与过程改进全栈合规解决方案亮相,面向参展企业与专业观众提供体系评估、认证辅导、能力建设等一站式咨询服务,为低碳出行产业的合规化、高质量发展提供专业支撑。
近日,图达通智能科技(苏州)有限公司Robin E1X_SVW_5S项目顺利通过Automotive SPICE 4.0版本CL2(能力二级)国际评估。图达通中国区首席运营官兼ADS业务总经理赵晓明、亚远景科技联合创始人侯亚文共同参与本次颁证相关工作,见证企业研发流程标准化建设的重要里程碑。
近日,浙江凌骁能源科技有限公司(以下简称 “凌骁能源”)电池管理系统(BMS)项目正式通过 Automotive SPICE® CL2 级国际评估,颁证仪式在凌骁能源顺利举行。凌骁能源电池研发部副总经理徐良渡、亚远景科技中国区商务总经理陈彦韡共同出席仪式,双方一同为这一里程碑成果揭幕。
近日,希迪智驾(CiDi)正式通过Automotive SPICE® 4.0版本过程能力2级(CL2)评估,标志着希迪智驾在智能驾驶系统软件开发与过程管理领域迈上了标准化、规范化的新台阶。
近日,东莞广泽汽车饰件有限公司(以下简称“东莞广泽”)正式通过Automotive SPICE® 4.0版本过程能力2级评估,标志着该公司在汽车内饰件软件开发与项目管理领域迈上了新台阶。这次评估针对其3EA-IP主驾饰板项目展开,对软件工程、系统工程、管理及支持等过程进行了全面审查。东莞广泽汽车饰件有限公司最终顺利通过CL2级评估,证明其已建立可重复、有纪律的标准化过程体系。
ASPICE、ISO26262、ISO21434汽车软件行业技术解读、实施指南与实战经验
ASPICE4.0 新增 MLE 机器学习工程过程组,标志 AI 算法开发不再是实验室科研工作,而必须纳入汽车级工程管控。很多自动驾驶、座舱大模型团队习惯快速迭代,面对 MLE 的数据治理、模型可追溯、复现性要求不知如何下手。亚远景聚焦工程实战,拆解 MLE 核心痛点、常见踩坑点,以及工具链如何帮助 AI 项目满足 ASPICE MLE 要求。
集中式域控制器、高频 OTA 升级普及,车辆同时面临功能失效、网络攻击双重风险。ASPICE4.0 已经纳入网络安全相关过程域,企业需要打通 ASPICE(过程质量)、ISO26262(功能安全)、ISO/SAE21434(网络安全)三者流程,实现 HARA 与 TARA 联动,安全需求端到端传递与追溯。亚远景分析三者的重叠与差异,给出可落地的融合实施路径与工具支撑方案。
ASPICE4.0 新增 MLE 机器学习工程过程域,对证据链完整度、文档一致性、全链路追溯提出更高要求。传统工具链普遍存在 “流程与 AI 研发割裂、文档手工维护成本高、评估证据采集繁琐” 等痛点。亚远景从研发管理、AI 过程增强、自动化评估三个维度,解析一体化工具链如何把 ASPICE 标准固化进研发流程,解决 “标准写在手册里,项目执行两张皮” 的行业难题。
亚远景讲解企业如何依托 ASPICE 组织过程能力提升,建立适配 GB 44721‑2026 的持续改进机制,实现项目经验沉淀,让合规能力可复制,支撑多车型自动驾驶项目迭代。
亚远景介绍如何复用 ASPICE 成熟的评估方法论,开展面向 GB 44721‑2026 的内部过程审核,识别项目过程缺陷,提前化解正式合规评估的风险。
亚远景解读 GB 44721‑2026 对企业组织、人员能力与安全文化的强制性要求,结合 ASPICE 组织过程域,从岗位职责、能力矩阵角度讲解智能驾驶企业组织体系搭建思路,补齐软件合规的管理短板。
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